OpenAI está considerando un proyecto de centro de datos de 25 mil millones de dólares en Argentina

OpenAI elige a Broadcom para construir su primer procesador de IA en el último acuerdo de chips

xAI de Elon Musk se suma a la carrera para construir “modelos mundiales” para impulsar videojuegos

Slack está convirtiendo a Slackbot en un asistente de inteligencia artificial

Salesforce impulsa las capacidades de IA con el lanzamiento global de Agentforce 360

Encuesta del día

OpenAI está considerando un proyecto de centro de datos de 25 mil millones de dólares en Argentina

OpenAI firmó una carta de intención con Sur Energy y otros socios para construir un mega centro de datos en la Patagonia argentina con capacidad de 500 MW y una inversión estimada en US$ 25 mil millones.

¿Por qué?
OpenAI no solo piensa en software y modelos, sino también en expansión geográfica de infraestructura crítica. Este proyecto marca su ingreso en Latinoamérica con una escala notable, aprovechando incentivos fiscales del país.

Impactos:

• Apostará por Argentina como hub latinoamericano para cómputo de IA.
• Impulso importante a inversiones energéticas e infraestructura local.
• Potencial creación de empleo técnico y desarrollo local del ecosistema de IA en la región.
• Riesgos: regulación energética, estabilidad política y costos operativos podrían ser desafíos.
• Si se cristaliza, será uno de los proyectos más importantes en la historia tecnológica de Argentina.

OpenAI, en alianza con Sur Energy y un proveedor de infraestructura no revelado, firmó una carta de intención para construir un proyecto de data center de US$ 25 mil millones en Argentina, con capacidad de hasta 500 MW y bajo el régimen fiscal RIGI. Denominado “Stargate Argentina”, sería el primer gran proyecto de infraestructura de OpenAI en Latinoamérica. La elección de la región obedece a condiciones favorables: abundancia de recursos energéticos, incentivos fiscales y un contexto político que busca atraer inversión tecnológica. No obstante, el proyecto debe superar cuellos energéticos, garantes regulatorios, costos logísticos y la integración con redes de fibra de alta tensión. Si se desarrolla con éxito, será un hito estructurador para la expansión global de OpenAI y podría desencadenar un efecto dominó de inversión tecnológica en Argentina y Latinoamérica.

Fuente(s): Reuters

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OpenAI elige a Broadcom para construir su primer procesador de IA en el último acuerdo de chips

OpenAI firmó un acuerdo con Broadcom para diseñar sus propios procesadores de IA (aceleradores personalizados) como parte de su estrategia para controlar infraestructura crítica.

¿Por qué?
Depender de terceros (como Nvidia) en chips crea un cuello de botella estratégico. Tener procesadores propios permite optimización específica para sus modelos, reducción de costos a mediano plazo y mayor independencia en la carrera por capacidad de cómputo.

Impactos:

• Disminuye dependencia de proveedores externos de chips (como Nvidia) en el mediano plazo
• Permite “empaquetar” conocimiento del modelo (sus arquitecturas) dentro del hardware para mayor eficiencia.
• Riesgo: llevar el diseño de chips internos conlleva altos costos, posibilidad de fallas y competencia feroz en el mercado de semiconductores.

OpenAI y Broadcom anunciaron una colaboración para desarrollar procesadores IA personalizados, que servirán como base de sus propias instalaciones de cómputo en el futuro. La iniciativa contempla desplegar hasta 10 GW de aceleradores, desplegándose a lo largo de los próximos años. Esta estrategia responde a una necesidad clave: reducir la dependencia de proveedores externos de chips (como Nvidia), que pueden convertirse en limitantes estratégicos o de costo. Al tener sus propios procesadores, OpenAI puede adaptar el diseño a las peculiaridades de sus modelos (cachés, rutas de memoria, operación matricial), optimizando eficiencia y velocidad. Sin embargo, el diseño de chips es un terreno donde compiten las grandes con décadas de experiencia. El margen de error es pequeño, y fracasos pueden significar perder ventaja competitiva. Si OpenAI consigue ejecutar esta estrategia con éxito, fortalecerá su posición para escalar modelos cada vez más exigentes, con menos dependencia externa.

Fuente(s): The Verge

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xAI de Elon Musk se suma a la carrera para construir “modelos mundiales” para impulsar videojuegos

La empresa de Elon Musk, xAI, está participando en la carrera para desarrollar “modelos del mundo” (world models) de IA que puedan generar y comprender entornos de videojuegos de forma autónoma.

¿Por qué?
Los world models representan una frontera clave en IA: permitirán que los mundos virtuales sean más adaptativos, coherentes e inmersivos sin depender de guiones rígidos. xAI al sumarse al esfuerzo sugiere que apuesta fuerte en la intersección entre IA y entretenimiento interactivo.

Impactos:

• Puede transformar el desarrollo de videojuegos al reducir la necesidad de diseño manual de escenarios.
• Puede expandirse más allá del gaming hacia simulaciones en robótica, entrenamiento o entornos virtuales con IA realista.
• Requiere enormes recursos computacionales y algoritmos avanzados para mantener consistencia, físicas y semántica.

Los “world models” en IA representan un paradigma en el cual la inteligencia no solo responde, sino entiende y genera entornos donde operar. xAI recientemente ha reclutado talento de Nvidia para fortalecer su apuesta en esta dirección. El objetivo sería construir modelos internos que simulen física, lógica del mundo y cambios dinámicos, permitiendo que los videojuegos no dependan de guiones predefinidos sino de ambientes que evolucionan. Esta tecnología podría disrumpir cómo se diseñan los juegos: menor dependencia de codificación manual, variabilidad infinita, mundos emergentes. Además, los avances podrían filtrarse hacia aplicaciones de simulación, entrenamientos robóticos o metaversos. Pero el camino es riesgoso: errores de lógica, incoherencias o fallas de optimización podrían limitar la aceptación. Si xAI consigue entregar una experiencia fluida, se posiciona como actor relevante en el cruce entre entretenimiento e IA.

• Fuente(s): Financial Times#xAI #WorldModels #VideojuegosIA #Simulación #IAInteractiva

Slack está convirtiendo a Slackbot en un asistente de inteligencia artificial

Slack está reconvirtiendo Slackbot para que sea un asistente de IA personalizado, capaz de hacer tareas como planificar, buscar información y estructurar proyectos desde el contexto del espacio de conversación.

¿Por qué?
Se trata de evolucionar la interfaz central de trabajo (el chat) en un punto de acción inteligente, eliminando fricciones entre comunicación y acción.

Impactos:

• Slackbot deja de ser un simple recordatorio y pasa a ser “compañero de trabajo” en IA.
• Integra calendarios (Outlook, Google), búsqueda de documentos, y síntesis de conversaciones.
• No se usará la data del usuario para entrenar los modelos: IA funciona dentro de una nube privada.
• No será opcional para los usuarios individuales (la empresa puede desactivarlo, pero no el individuo).

Slack ha decidido reimaginar su icónico bot, pasando de un sistema de recordatorios simples a un asistente de IA contextual que puede sintetizar conversaciones, extraer información de archivos y calendarios, generar planes de proyecto y anticipar prioridades de trabajo.

Bajo la nueva arquitectura, Slackbot se vuelve una interfaz conversacional dentro del espacio de chat (aparece junto a la barra de búsqueda) donde el usuario puede hacer peticiones en lenguaje natural y recibir respuestas accionables. A diferencia de muchas herramientas de IA que dependen de datos de usuario para entrenamiento, Slack asegura que esta versión operará dentro de su nube privada sin exponer datos para fines de modelo. En la fase piloto ya está en uso con miles de empleados dentro de Salesforce, lo que permitirá afinar su desempeño antes del despliegue masivo. Si funciona bien, democratiza el uso de IA de apoyo (no solo en grandes empresas) y refuerza la posición de Slack como plataforma central del “espacio de trabajo inteligente”. Pero fallas en precisión o control de acceso pueden minar la confianza del usuario antes de que la adopción despegue..

Fuente(s): The Verge

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Salesforce impulsa las capacidades de IA con el lanzamiento global de Agentforce 360

Salesforce anuncío el lanzamiento global de su plataforma de agentes de IA, Agentforce 360, para automatizar tareas rutinarias dentro de su portafolio de nube.

¿Por qué?
La iniciativa posiciona a Salesforce como competidor directo en el nicho de la “IA agentiva” para empresas, combinando humanos, agentes inteligentes y datos dentro de un ecosistema confiable.

Impactos:

• Apoyo a modelos de razonamiento (Atlas Reasoning Engine) y compatibilidad con LLMs de OpenAI, Anthropic y Google.
• Desafíos: monitoreo, gobernanza y control de agentes serán fundamentales para evitar errores automatizados o mal uso.
• Riesgo de expectativas exageradas (las empresas aún no ven grandes rendimientos con muchas soluciones de IA).

Salesforce entra con Agentforce 360 en la fase más avanzada de la transición hacia “IA agentiva”: agentes autónomos que pueden ejecutar tareas dentro de flujos empresariales complejos, no solo responder consultas. La estrategia combina su cartera de productos CRM, Data Cloud y Slack en un entramado único, donde los agentes pueden operar dentro de chats, interpretar datos contextuales y desencadenar acciones.

Con “Agent Script”, los usuarios podrán moldear lógicas condicionales (if/then), mientras que el Atlas Reasoning Engine aporta capacidad de razonamiento contextual. La inclusión de LLMs externos (OpenAI, Anthropic, Google) agrega flexibilidad, y la integración con Slack convierte ese espacio de mensajería en un “sistema operativo agente” corporativo.

Pero el gran reto está en la ejecución: desplegar agentes productivos, auditar su comportamiento, garantizar ética y seguridad, y sobre todo demostrar mejoras tangibles en productividad frente al costo. En un mercado donde muchas implementaciones de IA han quedado en piloto, Salesforce está apostando a que esta versión del “agente empresarial” será la que cruza el umbral hacia adopción masiva.

Fuente(s): Reuters

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